I samband med hälsovård och medicinsk forskning kan termerna känslighet och specificitet användas med hänvisning till förtroendet för resultat och nytta av testning för tillstånd. Lär dig mer om dessa termer och hur de används för att välja lämplig testning och tolka de resultat som erhålls.
RapidEye / E + / Getty ImagesAnvändning av medicinska tester
Så snart du börjar berätta för din läkare vilken konstellation av symtom du har kommer de att börja formulera en hypotes om vad orsaken kan baseras på deras utbildning, tidigare erfarenhet och skicklighet. Orsaken kan vara uppenbar. I vissa fall kan dock flera potentiella sjukdomar misstänkas. Ytterligare tester kan vara nödvändiga för att reda ut de underliggande bidragsgivarna. Valet av dessa tester kan förlita sig på begreppen känslighet och specificitet.
För att göra en diagnos kan läkare utföra en fullständig fysisk undersökning, ta kroppsvätskeprover (som blod, urin, avföring eller till och med saliv) eller utföra andra medicinska tester för att bekräfta eller avvisa deras initiala hypoteser. Användbara test som inte kan utesluta i eller utesluta vissa sjukdomar bör undvikas. Helst väljs ett test som korrekt kan bekräfta diagnosen som misstänks.
En annan användning av medicinska tester är i screeningtester som görs för att identifiera sjukdomar som en viss grupp kan ha högre risk att utveckla. De görs inte för att diagnostisera en sjukdom utan för att hitta en som kanske ännu inte ger symtom. Personliga riskfaktorer kan också öka risken för en oidentifierad sjukdom och föreslå tidigare eller mer frekvent screening. Dessa faktorer inkluderar etnicitet, familjehistoria, kön, ålder och livsstil.
Att beakta syftet med ett test i vissa populationer kräver noggrann övervägande av både känslighet och specificitet.Detta hjälper både vårdgivare och patienter att fatta de bästa besluten om testning och behandling.
Förstå känslighet och specificitet
Inte varje test är användbart för att diagnostisera en sjukdom. Tyvärr kan modern hälso- och sjukvård inte heller bära kostnaderna för obegränsat test. En vårdgivare måste noga välja det lämpligaste testet för en individ baserat på specifika riskfaktorer. Att välja fel test kan vara värdelöst, slöseri med tid och pengar, eller det kan till och med leda till ett falskt positivt test, vilket tyder på förekomsten av en sjukdom som inte är närvarande. Låt oss överväga hur dessa testegenskaper påverkar testet som väljs och tolkningen av de resultat som erhålls.
När medicinsk forskning utvecklar ett nytt diagnostiskt test försöker forskarna förstå hur effektivt deras test är för att korrekt identifiera målsjukdomen eller tillståndet. Vissa tester kanske inte hittar en sjukdom tillräckligt ofta hos patienter som är riktigt sjuka. Andra kan felaktigt föreslå förekomsten av en sjukdom hos någon som faktiskt är frisk.
Hälso- och sjukvårdspersonal tar hänsyn till testens styrkor och svagheter. De försöker undvika val som kan leda till fel behandling. Till exempel, vid diagnos av någon med cancer, kan det vara viktigt att inte bara ha en bild som antyder närvaron av sjukdomen utan ett vävnadsprov som hjälper till att identifiera tumörens egenskaper så att rätt kemoterapi kan användas. Det vore olämpligt att enbart bero på ett enda test som inte är korrekt för att identifiera förekomsten av cancer och sedan starta en behandling som kanske inte behövs.
I situationer där ett test är mindre än säkert kan flera test användas för att öka säkerheten för en diagnos. Två användbara mått på testets diagnostiska styrkor är känslighet och specificitet. Vad betyder dessa termer?
Känslighet indikerar hur sannolikt ett test är att upptäcka ett tillstånd när det faktiskt finns hos en patient. Ett test med låg känslighet kan betraktas som alltför försiktigt för att hitta ett positivt resultat, vilket innebär att det kommer att misslyckas med att misslyckas för att identifiera en sjukdom hos en sjuk person. När testets känslighet är hög är det mindre troligt att det ger falskt negativt. I ett test med hög känslighet är ett positivt positivt.
Specificitet avser testets förmåga att utesluta förekomsten av en sjukdom hos någon som inte har det. Med andra ord, i ett test med hög specificitet är ett negativt negativt. Ett test med låg specificitet kan betraktas som för ivrigt att hitta ett positivt resultat, även när det inte är närvarande, och kan ge ett stort antal falska positiva resultat. Detta kan resultera i ett test som säger att en frisk person har en sjukdom, även om den inte är närvarande. Ju högre testets specificitet, desto mindre ofta kommer det fel att hitta ett resultat som det inte ska.
Det kan verka logiskt att både falskt negativt och falskt positivt bör undvikas. Om närvaron av en sjukdom missas kan behandlingen försenas och verkliga skador kan uppstå. Om någon får veta att de har en sjukdom som de inte har den psykologiska och fysiska vägen kan vara betydande. Det vore bäst om ett test hade både hög känslighet och hög specificitet. Tyvärr är inte alla tester perfekta. Det kan vara nödvändigt att hitta en balans som matchar testets syfte och den individ som utvärderas.
Jämföra tester
Det bästa testet (eller gruppen av tester) för diagnos av en sjukdom kallas guldstandarden. Detta kan bestå av de mest omfattande och exakta tester eller mätningar som finns tillgängliga. När nya tester utvecklas i forskning kommer de att jämföras med de bästa tillgängliga testerna som för närvarande används. Innan det släpps för vidare användning inom det medicinska samfundet härleds det nya testets känslighet och specificitet genom att jämföra det nya testets resultat med guldstandarden. I vissa fall är syftet med testet att bekräfta diagnosen, men vissa tester används också i större utsträckning för att identifiera personer som riskerar specifika medicinska tillstånd.
Screening är när ett medicinskt test ges till en stor population av patienter, med eller utan nuvarande symtom, som kan vara i riskzonen för att utveckla en specifik sjukdom. Några exempel på dessa potentiella medicinska tillstånd och potentiell screeningtest inkluderar:
- Bröstcancer (mammografi)
- Prostatacancer (prostataspecifikt antigen eller PSA)
- Koloncancer (koloskopi)
- Blodtryck (sphygmomanometri)
- Högt kolesterol (kolesterolpanel)
- Livmoderhalscancer (papsmear)
- Genetiska störningar (genetikpanelen)
Inte alla behöver screenas för koloncancer i ung ålder, men någon med ett specifikt genetiskt tillstånd eller en stark familjehistoria kan behöva utvärderingen. Det är dyrt och något invasivt att testa. Testet i sig kan ha vissa risker. Det är viktigt att hitta en balans mellan att välja lämplig person som ska testas, baserat på deras riskfaktorer och relativa sannolikhet för att ha sjukdomen, och nyttan av den tillgängliga testningen.
Alla testas inte för varje sjukdom. En skicklig kliniker förstår sannolikheten för en specifik mätning före testet eller sannolikheten för att ett test kommer att få ett förväntat resultat.
Screening för specifika sjukdomar riktar sig till utsatta personer. För att hitta och behandla ett tillstånd hos så många människor som möjligt måste kostnaderna för testningen motiveras och falska positiva effekter måste undvikas.
Positivt och negativt förutsägbart värde
Det är lämpligt för vårdgivare att överväga riskerna med en sjukdom inom en oprövad grupp genom två ytterligare överväganden: PPV och NPV.
Positivt prediktivt värde (PPV) är antalet korrekta positiva resultat i ett test dividerat med det totala antalet positiva resultat (inklusive falska positiva resultat). En PPV på 80% skulle innebära att 8 av 10 positiva resultat korrekt skulle representera förekomsten av sjukdomen (så kallade "sanna positiva") med de återstående två som representerar "falska positiva".
Negativt prediktivt värde (NPV) är antalet korrekta negativa resultat som ett test ger dividerat med det totala antalet negativa resultat (inklusive falska negativa resultat). En NPV på 70% skulle innebära att 7 av 10 negativa resultat exakt skulle representera frånvaron av sjukdomen ("sanna negativ") och de andra tre resultaten skulle representera "falska negativ", vilket innebär att personen hade sjukdomen men testet missade diagnosen den.
PPV och NPV, i kombination med frekvensen av en sjukdom i den allmänna befolkningen, ger förutsägelser om hur ett omfattande screeningprogram kan se ut.
Ett ord från Verywell
Att veta styrkorna i olika tester är användbart för att effektivt identifiera en sjukdom. Om en patient kan ha ett livshotande tillstånd, eller om deras potentiella sjukdom har ett kritiskt fönster att agera, kan det vara svårt att balansera faktorerna för aktualitet, noggrannhet och kostnad för testning. De som är tidigt i medicinsk utbildning kanske inte har utvecklat erfarenheten och färdigheten att välja lämplig testning, och detta kan leda till en reaktiv lust att övertesta för att inte missa en diagnos. Tyvärr kan fel test leda en väg mot ytterligare test eller till och med felaktig behandling. Kvalificerade vårdgivare kommer att kunna hjälpa en patient i nödvänligt att välja lämplig testning. I takt med att medicinsk vetenskap utvecklas kommer vi att kunna identifiera riskfaktorer och anpassa testet för att ytterligare påskynda diagnosprocessen och optimal behandling.
