Getty Images
Viktiga takeaways
- Många människor är förskrivna opioider efter operationen.
- En ny algoritm försöker avgöra vilka patienter som får störst smärta efter operationen för att ge patienter med hanterbar smärta icke-opioida behandlingsalternativ.
- Algoritmen är 80% effektiv för att förutsäga svår smärta efter operationen.
Artificiell intelligens (AI) kan hjälpa till att avgöra vilka patienter som löper hög risk för svår smärta efter operationen, liksom vilka patienter som kan dra nytta av icke-opioidrelaterad smärtlindring, visar en ny studie.
Forskningen, som presenteras vid American Association of Anesthesiologists årsmöte, syftar till att minska antalet personer som exponeras för opioider i ett försök att minska risken för opioidanvändningsstörning.
USA befinner sig för närvarande mitt i en opioidkris. Opioid-överdoser orsakade mer än 42 000 dödsfall 2016, och uppskattningsvis 40% av dödsfallet vid överdosering av opioider innebar receptbelagd opioid, enligt US Department of Health and Human Services (HHS). Ny forskning driver på att läkare ska ordinera opioider. mindre ofta.
Studien delades in i två delar. I det första analyserade forskare data från 5944 patienter som genomgick olika operationer, inklusive gallblåsan, hysterektomi, höftbyte och prostatakirurgi. Av dessa patienter hade 1 287 (22%) tagit en hög dos av 90 morfin milligram (mg) motsvarande de första 24 timmarna efter operationen.
Forskarna använde 163 potentiella faktorer för att förutsäga vem som skulle ha hög smärta efter operationen och skapade tre olika maskininlärningsalgoritmmodeller som analyserade patienternas medicinska register. Faktorerna begränsades sedan till de som mest exakt förutspådde patienternas smärtsvårhet och potentiella behov av opioidanvändning efter deras operationer.
Några av de mest förutsägbara faktorerna för postoperativ smärta inkluderade:
- Yngre ålder
- Högre kroppsmassaindex
- Kvinnligt kön
- Befintlig smärta
- Tidigare användning av opioider
För den andra delen av studien jämförde forskarna vad deras modeller förutspådde i termer av vem som faktiskt behövde använda opioider post-op. Forskarna fann att alla tre modellerna exakt identifierade vilka patienter som var mer benägna att ha svår smärta cirka 80% av tiden.
"Detta nya verktyg kan hjälpa till att minska onödig recept på opioider för dem som inte behöver dem och hjälpa människor att få tillgång till icke-opioida behandlingar efter operation som kan vara mer fördelaktiga", leder forskningsförfattaren Mieke A. Soens, MD, en anestesiolog på Brigham and Women's Hospital och anestesiologinstruktör vid Harvard Medical School i Boston, berättar Verywell.
Vad detta betyder för dig
Det finns alternativ till opioider för smärtlindring efter operationen. Om du har ett kommande förfarande och vill minimera eller eliminera användningen av opioider för din smärta, prata med din läkare.
Hur opioider ordineras vanligtvis
"För närvarande identifierar läkare inte rutinmässigt patienter med högre risk för svår smärta och höga opioidkrav efter operationen", säger Soens. Många läkare fyller i frågeformulär för att försöka avgöra vem som får störst smärta efter operationen, men övningen är ”mycket tidskrävande och besvärlig och opraktisk för användning i vardagen”, säger Soens.
Vad är opioider?
Opioider är en klass läkemedel som inkluderar receptbelagda smärtstillande medel, såsom oxykodon (OxyContin), hydrokodon (Vicodin), kodein, morfin och mer, enligt National Institute on Drug Abuse (NIDA). säkert när det tas under en kort tid och som ordinerats av en läkare, kan opioider också missbrukas och leda till beroende och beroende.
En persons personliga historia kan också vara en faktor, säger Vernon Williams, MD, en smärtlindringsspecialist och grundande chef för Center for Sports Neurology and Pain Medicine vid Cedars-Sinai Kerlan-Jobe Institute i Los Angeles, till Verywell. "Om en patient har haft tidigare operationer kommer de många gånger att berätta för läkaren att de haft svårigheter tidigare", säger han. "Ibland finns det information i diagrammet som berättar för läkaren att detta kan vara svårare."
Typ av procedur spelar också roll. "För vissa typer av förfaranden kan vi förvänta oss att någon kan ha obehag i några dagar och kommer att få mediciner i några dagar efter behov", säger Williams. "Men frågan är om det finns ett exakt sätt att förutsäga var en patient kan ha en mycket allvarligare eller längre grad av smärta, och hur du kan förutse det."
Soens hoppas att hennes algoritm kan hjälpa till att fylla det gapet."Modellen som vi utvecklade använder data som redan finns i patientens journaler och maskininlärningsalgoritmer och kan snabbt och i realtid förutsäga höga opioidbehov efter operationen", säger Soens.
Målet, säger hon, är att kunna identifiera patienter som sannolikt kommer att behöva en hög dos opioider efter operationen och sedan arbeta för att försöka maximera icke-opioida alternativ, liksom en "skräddarsydd smärtlindringsmetod" för varje patient.
Icke-opioida behandlingsalternativ
Opioider är inte de enda smärtlindringsalternativen som är tillgängliga för patienter. ”En strategi är att växla paracetamol och ibuprofen. Detta är ganska vanligt, säger Jamie Alan, doktor, biträdande professor i farmakologi och toxikologi vid Michigan State University, till Verywell.
Att lugna en patient och ge honom en återhämtningstidslinje kan vara till nytta. "Att låta patienter veta hur länge de kan förutse smärtan kan vara till stor hjälp", säger Williams.
Intramuskulära injektioner, orala antiinflammatoriska medel och topiska behandlingar, inklusive is, kan också hjälpa, säger han.
Nervblock och epidural kan minska smärta, säger Soens. De är dock inte billiga. ”Dessa alternativ kan vara mycket kostsamma och ibland riskabla”, säger hon. "Att kunna rikta rätt behandling mot rätt patienter är därför inte bara viktigt för att minska användningen av opioider utan också för att säkerställa att patienterna får den behandling som är rätt för dem."
I slutändan, säger Soens, är målet att ge patienterna en mer skräddarsydd plan för smärtlindring. "Många har blivit användare och överanvändare av smärtstillande medel efter operationen, och vi vill hjälpa till att minska bördan för patienter, deras familjer och samhället i stort", säger hon. "Som läkare vill vi kunna få rätt behandling för rätt patienter och hjälpa våra kollegor att fatta rätt beslut."
Soens säger att hennes nuvarande modell är "bara början" - hon och hennes team planerar att fortsätta att perfektionera algoritmen.
.jpg)
